西奥电梯物联网系统入选人工智能优秀解决方案!

政府采购信息网 王少玲 2022-05-06 10:27:35

​数字化浪潮的背景下,当代的城市建筑在满足使用、美观、舒适的基础上,还融入了更多的高科技元素,成为智慧城市的重要一环。作为建筑“大动脉”的电梯,在物联网技术的加持下,也开始变得更加智能起来。

电梯采购

近日,浙江省经信厅公布2021年人工智能典型应用场景和优秀解决方案(产品)名单,西奥电梯相关负责人表示,西奥电梯自主创新研发的“基于人工智能的电梯物联网分布系统”,成功入选“AI+安全”领域优秀解决方案,也是同行业唯一入选案例。

故障预测准确度高达90%以上

以往的电梯维保,只能依靠人工定期巡查电梯运行情况,然后“对症下药”进行维修、保养,而这种维保方式很难预判到电梯潜在安全隐患,不能防患于未然,影响电梯安全运行。

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西奥电梯自主创新研发的工程服务大脑,应用最先进的物联网技术及传感器采集电梯故障及维保信息。同时,基于大数据挖掘和人工智能深度学习技术实现电梯故障预测,几秒钟便可预测故障,准确度高达90%以上,大大降低因电梯故障导致的停梯时间,提升电梯安全运行的连续性,真正实现了“按需维保”。

行为检测保障用户乘梯安全

乘梯安全除了与电梯本身的生产、安装、维保等环节密不可分,另一个影响乘梯安全的重要因素便是危险的乘客行为。

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区别于传统电梯远程监控平台,仅关注电梯设备本身运行状态的特性,西奥电梯相关负责人介绍,西奥电梯增加了乘客行为分析功能,系统使用神经网络技术中的监督学习方法,基于AI机器视觉算法、人体骨骼监测技术和边缘计算技术等技术手段,对乘客的危险行为进行识别并提醒,以降低人为原因造成的电梯故障。目前,该系统已成功应用于武汉地铁5号线等城市大型交通枢纽。

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除了电梯故障预测和乘客危险行为监测等应用场景,《政府采购信息》报记者了解到,该项技术还有更加广泛的应用。例如,眼动、手势、刷脸、语音呼梯等。尤其在疫情防控当下,电梯轿厢作为乘客密切接触的空间,能够实现“0接触”,带来更安全的乘梯体验。

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